Opprette en rullende beregningsprodukt (er): Tableau Desktop versjon (er): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Sist endret dato: 16 Aug 2016 Artikkel Merk: Denne artikkelen opprettholdes ikke lenger av Tableau. Vi fortsetter å gjøre det tilgjengelig fordi informasjonen fortsatt er verdifull, men noen trinn kan variere på grunn av produktendringer. Rullende beregninger, spesielt glidende gjennomsnitt, er ofte nyttige for å trekke inn engangslister og utjevne kortsiktige svingninger. Flytende gjennomsnitt utføres ofte på tidsseriedata. I detaljhandel er denne beregningen nyttig for flattning av sesongmessige salgstrender for å se langsiktige trender bedre. Dette eksempelet går deg gjennom å lage regneark for å vise ukentlige salgs - og ukentlige salgsverdier, sammenligne dem side om side i et dashbord, og sammenligne dem i et overlegg. Sett opp et regneark for å vise årlige ukens gjennomsnitt Åpne en ny arbeidsbok og koble til Superstore-prøven. Dra Bestillingsdato til kolonnens hylle i dimensjonsruten, og dra deretter en andre forekomst til filtrehyllen. I dialogboksen Filterfelt velger du År, og deretter klikker du Neste. I dialogboksen Filtrer fjerner du avmerkingsboksene for alle år unntatt 2012, og klikker deretter OK. Velg Mer gt Tilpasset på rullegardinmenyen År (Ordre Dato) på kolonnens hylle. I dialogboksen Tilpasset dato velger du Uke nummer i detaljlisten. velg deretter Dato Del. og klikk deretter OK. Fra Målinger-panelet drar du Salg til radene hylle. Høyreklikk Salg på raden sokkel. og velg deretter Legg til tabellberegning. I dialogboksen Tabellberegning utfører du følgende trinn: Velg Beregningsberegning på listen Beregningstype. I Summarize verdiene ved hjelp av listen, velg Gjennomsnitt. Til gjennomsnittlig salg i løpet av de foregående tre ukene, la tidligere verdier settes til 2. la neste verdier være satt til 0. og merk av for Inkluder nåværende verdi. Klikk på OK. Høyreklikk på regnearkfanen, velg Gi nytt navn. og nevne det 2012 Ukentlig salgsuke. Opprett et regneark for å vise datoer i stedet for ukenumre Du kan bruke et beregnet felt for å gruppere alle datoene i en angitt periode. For Tableau Desktop 7.0 og 8.0 høyreklikker du regnearkfanen og velger Kopier ark. For Tableau Desktop 6.1 og tidligere, velg Rediger gt duplikatark. På det nye regnearket, velg Analyse gt Opprett beregnet felt. Gjør følgende i dialogboksen Beregnet felt. DATETRUNC (39week39, Order Date) Bekreft at statusmeldingen indikerer at formelen er gyldig, og klikk deretter OK. Fra Dimensiv-panelet, dra Weektrunc til kolonnens hylle. Tableau Desktop 7.0 og 8.0: På kolonnens hylle, høyreklikk YEAR (Weektrunc). og velg Exact Date. Tableau Desktop 6.1 og tidligere: På kolonnens hylle, høyreklikk YEAR (Weektrunc) og velg Alle verdier. Høyreklikk på WEEK (Bestillingsdato) på kolonnens hylle, og velg Fjern. Høyreklikk på regnearkfanen, velg Gi nytt navn. og navngi regnearket 2012 Ukentlig Salg. Sammenlign vanlig salg til det bevegelige gjennomsnittet For å sammenligne den vanlige salget til det bevegelige gjennomsnittet, lager du et ark for hver. Opprett og gi nytt navn til et nytt regneark. Tableau Desktop 7.0 og 8.0: Høyreklikk fanen 2012 Weekly Sales regneark, og velg deretter Kopier ark. Tableau Desktop 6.1 og tidligere: Velg 2012-regnskapet for ukentlige salg, og velg deretter Edit Edit Duplicate Sheet. Høyreklikk på regnearkfanen, velg Gi nytt navn. og navnet på det nye arket 2012 Ukentlig Salg Flyttende Gj. sn. Vis 2012-ukentlige salgsarkene, og høyreklikk på SUM (Salg) på raden sokkel, og velg Slett tabellberegning. Nå setter du y-aksen på de to regnearkene i samme område. Høyreklikk y-aksen, og velg deretter Rediger akse. Gjør følgende endringer i dialogboksen Rediger akse: Vis 2012-regnearket for Ukentlig salg, og gjør de samme endringene for y-aksen. Opprett et dashbord Fullfør disse trinnene for å lage et dashbord som viser begge regneark side om side for å sammenligne. For Tableau Desktop 7.0 og 8.0, velg Dashboard gt New Dashboard. For Tableau Desktop 6.1 og tidligere, velg Rediger gt New Dashboard. Dra 2012 Ukentlig salg til dashbordet. Dra 2012 Ukentlig Salg Flytte Gj. sn. på oversikten og plasser den til venstre for 2012 Ukentlig Salg. Opprett et overlegg Et overlegg er en annen måte å sammenligne salget og det bevegelige gjennomsnittet på. Tableau Desktop 7.0 og 8.0: Høyreklikk fanen 2012 Weekly Sales Moving Avg regneark og velg Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 og tidligere: Velg 2012 Weekly Sales Moving Avg regneark og velg Edit gt Duplicate Sheet. På det nye arket, i målinger-panelet, drar du måleverdier til radene hylle. Fra Dimensjons-panelet, dra Mål navn til Filters hylle. I dialogboksen Filtrer fjerner du alle avmerkingsboksene unntatt Salg. og klikk deretter OK. I Dimensjons-panelet, dra Mål navn til Farge på merkekortet. Dra en annen forekomst av målnavn i Dimensjoner-panelet til Størrelse. Farge og størrelse gjør linjene lettere å differensiere visuelt. Tips: I Tableau 8.0, for å justere markestørrelsen, kan du også klikke på Marks-kortet som representerer et bestemt sett med merker (i stedet for Alle), og juster glidebryteren. Gjør det samme for det andre settet hvis du vil skille dem enda lenger. Fra sokkelen Rå, dra SUM (Salg) til målverdier-hylle. Alternative søkeord: Tableau Digital Calculations Filters Takk for at du gir din tilbakemelding om effektiviteten av artikkelen. Jeg bruker Tabell 9.0.2 for å generere grafer, og jeg kan ikke fortelle meg hvordan jeg skal bevege meg (helst dra, høyre) feltnavn for min x-akse fra toppen til bunnen av grafen, av enhetene, hvor den skal være. Jeg legger til et bilde fordi det sannsynligvis er den enkleste måten å klargjøre hva jeg prøver å gjøre, gitt dette er et spørsmål om posisjonering: Denne tabelloversikten har feltnavnets iverdi øverst i grafen, ikke bunnen, hvor den skal være . Selv om dette ikke virker som en stor bekymring, betyr det at disse grafene ikke umiddelbart kan eksporteres. Hvordan kan jeg flytte etiketten Iterations til bunnen av grafen ved siden av sin akse Svaret som tilbys nedenfor gir mulighet for manuell bildeendring i Tableau, noe som er utilfredsstillende. Det virker bisarrt for meg at standard, uforanderlig oppførsel av Tableau går imot standard praksis i grafering (etiketter ved siden av merket). spurte 30 september kl 15:57 Hvis målet bare er å få hodene og akseletten på samme sted, ville det være et alternativ å flytte topptekstene til toppen av diagrammet (i motsetning til å flytte akseetiketten til bunn). Gå til Analyse tabelloppsett Avansert. og fjern merket for alternativet Vis innerste nivå nederst på visningen når det er en vertikal akse. Dette vil flytte Iterations-toppene til toppen av diagrammet, og nå vil alt være på samme sted. Hvis det ikke er et akseptabelt alternativ for deg, her er den eneste (slags uheldig) løsningen jeg kan tenke på: Plasser regnearket i et dashbord. Høyreklikk på akseletiketten og velg Skjul feltetiketter for kolonner. Opprett en tekstboks med ønsket akselabel (i dette tilfellet Iterasjoner) og legg den under diagrammet. Hodene dine og din DIY, hjemmebrygget, hacktastic-akse-etikett vil nå begge være nederst. besvart 30. september 15 kl 14: 18Topp 10 Tableau tabellberegninger Her er 10 effektive eksempler på tabellabellberegninger. De fleste krever å skrive en enkel formel av noe slag. Hvert eksempel inneholder et levende eksempel og instruksjoner i en flippevisning. Du kan laste ned en arbeidsbok for et dypere utseende. For å se og gjenskape disse tabellberegningene, trenger du en kopi av Tableau Desktop. Du kan få en gratis 14-dagers prøve her. Tabellberegning grunnleggende Tabellberegninger er avhengig av to typer felt: adressering og partisjonering felt. Nøkkelen til forståelse av tabellberegninger er å vite hvordan disse feltene fungerer. Partisjoneringsfelter gjør det som det høres ut som de gjør: De partisjonerer dataene dine i separate bøtter, som hver oppdrages av beregningene. Adressefelt definerer retningen du vil at beregningen skal ta. I eksemplet til høyre har vi en løpende sum av salg. Segment er et partisjoneringsfelt, så en løpende sum er beregnet for begge segmentene - forbruker og bedrift. Dato er adressefeltet, så salget summeres over tid for begge segmentene. 1. Prosentendring fra en referansedato Med tabellberegninger kan du beregne prosentendringen fra en vilkårlig verdi. Anta at du er interessert i en portefølje av aksjer, og ønsker å evaluere den relative ytelsen til dem fra et tidspunkt. For å gjøre dette må du sette en investeringsdato og normalisere dem til samme tidspunkt, med linjer som viser prosentvis endring. Du justerer referansedagen med glidebryteren. Ved å bruke en parameter for referansedagen og WINDOWMAX-funksjonen for å hente den lukkede prisen på referansedagen, kan du beregne den relative avkastningen av aksjene. 2. Felles grunnlinje (ltemgtToy Storyltemgt) Du vil kanskje se data fra et felles startpunkt snarere enn over en absolutt tidslinje. For eksempel, her er kassekontingentene for de tre Toy Story-filmene. Det er mye lettere å sammenligne dem hvis du ser på brutto kvitteringer i uken siden åpningsdatoen: Tableaus INDEX () - funksjonen lar deg enkelt beregne antall uker siden åpningen. I dette tilfellet deles du av Film og adresse etter dager. 3. Prosent av totalt salg over tid (multi-pass aggregering) Det er vanlig å ønske å utføre to tabellberegninger samtidig. For eksempel kan det være interessant å se hvordan et segment har vokst eller krympet i betydning for selskapet over tid. For å gjøre dette må du først beregne løpende sum av salg etter segment over tid, så se på det som en prosent av all salg over tid. Dette kalles også multi-pass aggregering, og det kan gjøres uten å skrive en formel i Tableau. Det første passet er å beregne en løpende total omsetning over tid etter segment. Det andre passet er å beregne løpende summen av hvert segment som en total over tid. 4. Behold rangering selv mens du sorterer Her må vi se rangen av et produkt innen en måned og år, og deretter vise hvordan rangeringen endres over tid. For å oppnå dette lager vi et bumpediagram, som viser endring over tid som et linjediagram. Til venstre kan vi se hvordan kopimaskiner og faksmaskiner har gått fra et dårlig utførende produkt til å være den tredje største selgeren. Vi kan også se at det har vært mye volatilitet ved kjøp av faks - og kopimaskiner. En klassisk bump diagram. Dette viser salgsposisjonen til hvert produkt beregnet med en enkel Rank (index ()) beregning og noen avanserte innstillinger. 5. Løpende sum Du må overvåke antall aktive støttesaker på ditt telefonsenter eller lager på hyller. Men systemet registrerer ikke rullende summen av aktive tilfeller, og du må utlede det. Dette er lik sager på dagsåpne nye saker gjenåpnede sager lukkede saker. På overflaten er dette en enkel beregning. Den daglige åpningsposisjonen er imidlertid avledet fra forrige dag i nærheten, som igjen er avledet fra den dagens åpningsstilling. Dette skaper en sirkulær referanse for beregninger. Vi bruker WINDOWSUM til å beregne løpende totals og bestemme hver dags sluttbeløp. 6. Vektet gjennomsnitt Data som testpoeng eller rekkefølge prioriterer seg til analyse etter vektet gjennomsnitt. Kanskje du ser på gjennomsnittsprioriteten for alle bestillinger på tvers av produkttyper, og vil vekten den prioriteten etter ordrevolum, slik at høyere volumprodukter får høyere prioritetspoeng. Du kan bruke den veide gjennomsnittlige prioritetspoengsummen for å optimalisere forsyningskjeden for høyvolum, høyprioriterte produkter. Her gjør vi nettopp det ved å bruke Superstore salgsdata: Her bruker vi igjen WINDOWSUM til å beregne en vekt for hver kategori og deretter bruke det til prioritetspoeng. 7. Gruppering med en beregning Hvis du styrer selskapets fraktoperasjoner, kan du være interessert i hvilke produkters fraktkostnader som er høyere enn gjennomsnittet. I tabellau 6 kan du beregne gjennomsnittet over et vindu og bruke det i en beregning til gruppe - og fargeværdier. 8. Antall hendelser over et bevegelige rekkevidde Diverse scenarier som detaljhandel, intelligens eller grensekontroll involverer ofte antall ganger en hendelse har skjedd i et vindu. For eksempel kan en mistenkelig hendelse være en anomali, men hvis det skjer mer enn n ganger i x dager, garanterer det undersøkelse. Punkter viser antall ganger et varsel eller en alarm har blitt hevet typisk 0. Et punkt over 0 viser at et varsel ble utløst på den dagen, og en boks viser at alarmen har blitt utløst mer enn n ganger i x dager. Brukeren kan høyreklikke og vise data for både prikker og barer. 9. Flytende gjennomsnitt over variable perioder Du har beregnet det bevegelige gjennomsnittet for salg for alle måneder ved å bruke hurtigtabellberegningsfunksjonene i Tableau, men vil nå utvide det slik at du kan velge hvor mange perioder du vil gjennomsnittlig. Den blekblå linjen viser summen av salg for alle måneder, mens den oransje linjen viser 15-års glidende gjennomsnitt av salget. Kombinasjonen av en parameter og en tilpasset rask tabellberegning for glidende gjennomsnitt gir oss gjennomsnitt over variable perioder. 10. Forskjell fra gjennomsnitt til periode Du kan være mer interessert i å se forskjellen i kvartalsvis salg fra det årene gjennomsnittet enn det absolutte tallet. Her viser vi både forskjellen fra års gjennomsnitt og absolutt antall ordrer. Vil du prøve noen av disse tabellberegningene med dine egne data Try Tableau Desktop gratis.
Comments
Post a Comment